தொழில் ஆலோசனை + ஆலோசகர் சான்றிதழ் திட்டங்கள் + மனநலம் + வெளிநாட்டில் ஒரே கூரையின் கீழ் படிப்பு ஆகியவற்றை இணைக்கும் இந்தியாவில் உள்ள ஒரே தளம்

வீடுWeLearn India Logo

கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல்

வீடு>அறிவு மையம்>கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல்

உள்ளடக்க அட்டவணை

கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல் துறையில் ஒரு தொழிலை எவ்வாறு உருவாக்குவது

mathematics and statistics career

தொழில் பற்றி

கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல் தொழில்கள் முழுவதும் தரவு உந்துதல் முடிவெடுக்கும் அடித்தளமாக அமைகிறது. இந்தத் துறைகளில் உள்ள வல்லுநர்கள் சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கும், போக்குகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், தரவுகளிலிருந்து நுண்ணறிவைப் பிரித்தெடுப்பதற்கும் அளவு முறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

இத்துறையானது தூய கணிதம், பயன்பாட்டு கணிதம், புள்ளியியல், செயல் அறிவியல் மற்றும் தரவு அறிவியல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. கணிதவியலாளர்கள் புதிய கொள்கைகளை உருவாக்குகிறார்கள் மற்றும் முன்னர் அறியப்படாத உறவுகளை அங்கீகரிக்கிறார்கள், அதே நேரத்தில் புள்ளிவிவர வல்லுநர்கள் நிஜ-உலக சிக்கல்களைத் தீர்க்க தரவைச் சேகரித்து, பகுப்பாய்வு செய்து, விளக்குகிறார்கள்.

கணித அறிவியல் தொழில்களில் வேலைவாய்ப்பு 2021 முதல் 2031 வரை 31% வளரும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது, இது அனைத்து தொழில்களின் சராசரியை விட மிக வேகமாக இருக்கும். வணிகம், சுகாதாரம், அரசு மற்றும் ஆராய்ச்சி ஆகியவற்றில் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வுக்கான தேவை அதிகரிப்பதன் மூலம் இந்த வளர்ச்சி உந்தப்படுகிறது.

தொழில் வாய்ப்புகள்

  • தரவு அறிவியல்
  • நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுக்க சிக்கலான தரவுத்தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும் மற்றும் தொழில்நுட்பம், நிதி மற்றும் சுகாதாரம் போன்ற தொழில்களில் முடிவெடுப்பதை ஆதரிக்கவும்.

  • உண்மையான அறிவியல்
  • முதன்மையாக காப்பீடு மற்றும் நிதித் துறைகளில் கணிதம், புள்ளியியல் மற்றும் நிதியியல் கோட்பாடுகளைப் பயன்படுத்தி நிதி அபாயங்களை மதிப்பிடுங்கள்.

  • செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி
  • நிறுவனங்கள் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும் மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு முறைகளைப் பயன்படுத்தவும்.

  • அளவு நிதி
  • நிதிச் சந்தைகளுக்கு கணித மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துதல், வர்த்தக உத்திகள் மற்றும் இடர் மேலாண்மை தீர்வுகளை உருவாக்குதல்.

  • புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு
  • உடல்நலம் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் உள்ளிட்ட பல்வேறு தொழில்களில் சோதனைகள், ஆய்வுகள் மற்றும் தரவு சேகரிப்பு செயல்முறைகளை வடிவமைத்தல்.

  • கல்வி ஆராய்ச்சி
  • பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களில் கணிதத்தில் கோட்பாட்டு ஆராய்ச்சி அல்லது பயன்பாட்டு புள்ளியியல் ஆராய்ச்சி நடத்துதல்.

    பாத்திரங்கள் மற்றும் பொறுப்புகள்

  • தரவு பகுப்பாய்வு & மாடலிங்
    • நிஜ உலக நிகழ்வுகளை பிரதிநிதித்துவப்படுத்த கணித மாதிரிகளை உருவாக்குங்கள்
    • தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் விளக்குவதற்கும் புள்ளிவிவர நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துங்கள்
    • தரவு செயலாக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வுக்கான வழிமுறைகளை வடிவமைத்தல்
    • சோதனைத் தரவைப் பயன்படுத்தி மாதிரிகளைச் சரிபார்க்கவும்
  • ஆராய்ச்சி & மேம்பாடு
    • கணிதக் கருத்துகளில் கோட்பாட்டு ஆராய்ச்சி நடத்தவும்
    • புதிய புள்ளிவிவர முறைகள் மற்றும் நுட்பங்களை உருவாக்கவும்
    • கல்வி இதழ்களில் கண்டுபிடிப்புகளை வெளியிடவும்
    • கருத்தரங்குகள் மற்றும் கருத்தரங்குகளில் ஆய்வுகளை முன்வைக்கவும்
  • வணிக பயன்பாடுகள்
    • அளவு முறைகளைப் பயன்படுத்தி வணிக செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும்
    • முன்னறிவிப்பு போக்குகள் மற்றும் வணிக முடிவுகள்
    • இடர் மதிப்பீட்டு மாதிரிகளை உருவாக்குங்கள்
    • தரவு காட்சிப்படுத்தல் டாஷ்போர்டுகளை உருவாக்கவும்

    முக்கிய திறன்கள் தேவை

  • தொழில்நுட்ப திறன்கள்
    • மேம்பட்ட கணிதம் (கணிதம், நேரியல் இயற்கணிதம், நிகழ்தகவு)
    • புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு மற்றும் மாடலிங்
    • புரோகிராமிங் (பைதான், ஆர், மேட்லாப், SQL)
    • தரவு காட்சிப்படுத்தல் கருவிகள் (அட்டவணை, பவர் BI)
    • இயந்திர கற்றல் கருத்துக்கள்
  • பகுப்பாய்வு திறன்கள்
    • விமர்சன சிந்தனை மற்றும் சிக்கலைத் தீர்ப்பது
    • தர்க்கரீதியான பகுத்தறிவு மற்றும் வடிவ அங்கீகாரம்
    • அளவு பகுப்பாய்வு
    • விவரம் கவனம்
  • தொழில்முறை திறன்கள்
    • சிக்கலான கருத்துகளின் தொடர்பு
    • இடைநிலைக் குழுக்களில் ஒத்துழைப்பு
    • திட்ட மேலாண்மை
    • தொடர்ந்து கற்கும் மனநிலை

    நன்மை தீமைகள்

    நன்மை

    • பல தொழில்களில் அதிக தேவை
    • போட்டி ஊதியம் மற்றும் வலுவான வருவாய் திறன்
    • அறிவுபூர்வமாகத் தூண்டும் வேலை
    • பல்வேறு பிரச்சனைகளில் பணிபுரியும் வாய்ப்பு
    • தொழில் மாற்றங்களுக்கு வலுவான அடித்தளம்

    பாதகம்

    • சில பாத்திரங்களுக்கு மேம்பட்ட கல்வி தேவைப்படலாம்
    • சில நிலைகளில் மீண்டும் மீண்டும் பகுப்பாய்வு அடங்கும்
    • தொழில்நுட்ப திறன்களை தொடர்ந்து மேம்படுத்த வேண்டும்
    • தொழில்நுட்பம் அல்லாத பார்வையாளர்களுக்கு சிக்கலான கருத்துக்களை விளக்க வேண்டியிருக்கலாம்